一、问题现状
目前应用于烟草行业的现代化控制系统更多的偏重于对投入产出信息的跟踪、统计和分析，对设备运行情况却缺乏卓有成效的故障监控及预警功能，缺乏对设备可靠的运行统计，无法提供完善的运行分析数据，并且无法为设备维护人员提供必要的故障诊断辅助功能，从而导致维护人员在进行设备维护保养时常处于被动，维修及保养效率低下。
某卷烟厂制丝车间设备运行过程中有时候会突然出现异常状况，导致生产中断，目前缺乏设备故障预警提示。
二、解决方案
1、通过分析设备过去的故障记录、设备状态和运行数据，使用数据挖掘和机器学习技术，对未来可能出现的故障进行预测。
2、通过建立设备故障体系预测模型，对设备的全生命周期进行状态管理，根据设备日常的运行情况，以及相关传感数据的历史记录，同时考虑设备资产的正常折旧等情况，通过预测模型对设备状况进行评定。
3、运用可视化技术关联报警对应器件模型，实现器件定位以及器件运维知识的快速查询。引入VR眼镜新技术进行设备运维仿真培训、制作设备维修仿真课件，引导员工在仿真环境中进行操作培训和专家远程指导的应急指挥。
三、处理措施
1、构建单机重要部件故障预测预警模型，实时感知设备异常，当重要部件在未来某时刻可能出现故障时，给予预警，并量化故障的可能性。
松散回潮机：气动薄膜阀、排潮滤网
一次加料机和二次加料机：加料喷嘴、热风过滤网
烘丝机：气动薄膜阀、进风过滤网
加香机：加香喷嘴
2、基于单机重要部件的历史维护信息、状态信息，依据统计学方法定义异常状态，依据物理学和机器学习技术进行硬件寿命机理、MP值计算、异常分析计算，并适配不同的权重，得到加权故障异常综合评分，最终形成故障预警和维修建议。
3、为了从管理上达到对设备全寿命周期的合理管理，建立一个适合本企业的设备全寿命周期管理体系，该体系中不仅规范资产管理（台账），设备管理，维修工时和成本管理等基本功能，还应具有信息综合分析、报警功能和诊断专家功能等，对资产，故障，润滑，保养，诊断，备件，维修工时，成本等信息达到资源共享，进行综合分析并预报。
全寿命周期管理系统要求将相关信息按时按规定记录并输入计算机，例如将故障类型，产生原因，停机时长，维修工时，成本等相关数据及时输入计算机，并对信息进行分析处理，然后利用分析结果采取针对性措施，以达到故障率大幅下降的目的。设备全生命周期阶段1）前期管理功能
设备前期管理是保持和提高其后续管理中设备技术状态和经济效果的关键，是搞好后续管理的基础。该部分主要包括设备规划、选型、安装、调试、验收、申购计划、申购合同、设备租赁、厂商信息等，其中设备规划部分主要包括年度设备使用计划、年度设备使用费计划、设备使用计划需求量等的制定。
2）台账管理功能
台帐数据是进行设备优化配置管理的基础，反映企业设备基本信息及其资产状况，具有静态和动态两部分数据：静态数据主要有设备编号、名称、型号规格、厂商信息、所属单位、原值、主要性能参数等；动态数据如设备净值、折旧额、累计能耗费用、月有效工作台班/时数等。
3）设备状态变动管理
记录设备的启用、停用、闲置，租入、租出，转入、转出、故障、事故、报废等的管理，为管理决策层准确快速地提供设备当前状态。
4）运行状态管理
记录设备日常运行工时信息、能源消耗信息、操作员信息等。
5）维修保养管理
包括设备维修管理和设备保养管理：管理人员根据设备关键性及其各项经济技术指标对设备分类，对不同类型的设备分别采用轮保、定期维修、事后维修、改善性维修等不同的运维模式，维修管理包括编制及更改维修计划，记录维修信息，核算维修费用；设备保养管理主要进行润滑管理、点检管理、保养管理、巡检管理等。
6）统计分析功能
统计设备各项技术经济指标及综合状态，提供针对不同管理层次需求的报表输出。包括设备分布表、下属部门设备分布表、工程机械费用核算明细表、单台机械全项核算明细表、单台机械实际费用图表、机械运转情况及经济核算报表、租赁设备收支核算表等。通过各种统计数据及指标，使管理者全面、快速、准确的了解当前企业机械设备资产及使用情况，辅助领导进行企业管理决策。
7）备件管理
对设备的备件进行必要的库存管理，在保证设备正常运作的情况下，尽量降低其库存，减少资金占用量。备件管理主要包括建立设备备件台帐，完成备件的出入库管理，制定备件储备定额、备件采购计划管理等，并提供各类统计分析报表。
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