预测性维护解决方案是指对企业的生产机械设备进行监测，在设备发生问题之前预先知道，从而采取措施进行维修保护，减少机械故障或损坏，提高生产效率。这对于企业发展而言是十分重要的，尤其是在这个科技赋能的时代，各行各业所面临的设备挑战更加严峻。
首先，目前针对企业发展而言，主要面临着以下几方面的问题：设备类型和产品需求逐渐增多，管理难度加大，而传统处于网络边缘的现场设备，无法快速实现数据的聚合分析和预测，更无法和云端协同发挥作用，对于出现不同故障模型的设备，很多企业内部不具备专业的数据分析专家，无法对海量数据进行有效分析。而解决这些问题的关键就是对设备进行针对性的维护。
相比事后维护和预防性维护，预测性维护解决方案的优势更加明显。对于企业而言，预测性维护解决方案是针对设备自身运行情况，而制定出的针对性维护方案，比起事后维护已经造成的巨大损失，预测性维护解决方案可以更加有效地规避风险，减轻生产成本提高生产效率，而与预防性维护相比，预测性维护解决方案的针对性更加强，数据分析更加准确高效，对于企业的整体生产运营更加具有建设意义。
一个预测性维护解决方案是否有效，考验的是厂商针对企业的行业了解程度以及厂商在专业技术方面的硬实力，而关于预测性维护解决方案在具体应用中的作用，可以通过一个案例来深入了解。某综合体育器材供应商在徐工信息提供的个性化预测性维护解决方案帮助下，设备利用率提高了12%，设备产能提升了20%，综合效益提高了18%。这是如何实现的呢？首先徐工信息了解到，该综合体育器材供应商主要通过球类器材、田径器材、其他体育器材及场馆设施为体育赛事提供服务，曾参与过北京奥运会、年世界杯手球赛、年布鲁塞尔国际田径钻石联赛，也是里约奥运会排球比赛器材供应商。业务需求量大，同时对于产品品质的要求也较高。而该供应商在生产过程中存在以下问题：生产设备利用率低，设备运行数据收集不完全，车间环境下无法监控，生产成本居高不下，再加上生产过程不透明，也无法助力于设备升级改造。
针对车间生产加工过程中设备利用率低、生产成本居高不下等问题，徐工信息在为其打造预测性维护解决方案时，通过设备实时自动数据采集，完成了设备网络化管理和控制，并基于徐工信息汉云共有云平台，实现设备监控、设备台帐、设备保养、设备点检、设备维修、设备分析6大功能模块，让企业可以实现对联网设备的在线监测与预测性维护，最后通过设备云对制定设备的维修、保养计划，自动分配任务，使得设备保养过程变得规范化、自动化以及可追溯。
在这个企业竞争越发激烈，行业需求越发多样的市场环境下，预测性维护解决方案是帮助企业规范生产流程，提高设备利用率降低生产成本的重要一步，也是企业实现数字化转型的必经之路。
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